요즘 AI 영상 생성 도구가 빠르게 발전하면서, 텍스트 한 줄만 입력해도 영상이 자동으로 만들어지는 시대가 열렸습니다.
Runway, Pika, Sora 등 다양한 AI 영상 플랫폼들이 ‘텍스트 기반 영상 생성(Text-to-Video, T2V)’ 기능을 제공하고 있지만, 실제로 어떤 기술이 어떤 방식으로 글을 영상으로 바꾸는지에 대해서는 아직 생소한 분들도 많습니다.
이 글에서는 AI 영상 생성의 기술적 원리와 3단계 제작 과정, 그리고 대표 툴이 활용하는 핵심 기술까지 자세히 설명해드립니다.
1. 텍스트가 영상이 되는 3단계 원리
- 텍스트 해석 (Prompt Parsing): 사용자의 문장을 NLP 기술(GPT, T5 등)로 의미 단위 분석
- 프레임 생성 (Frame Generation): 디퓨전 모델을 이용해 이미지 생성 → 시간 흐름 따라 시퀀스 구성
- 영상 출력 및 렌더링 (Video Rendering): 생성된 프레임 연결 + 스타일 효과, 사운드, 해상도 설정
2. AI 영상 생성의 핵심 기술 두 가지
▶ 디퓨전 모델 (Diffusion Model)
디퓨전 모델은 처음에 완전한 노이즈 이미지를 생성한 후, 이를 반복적인 과정을 통해
점차 실제 이미지처럼 복원해내는 방식의 생성 AI 기술입니다. 이 구조는 특히 영상 생성에서
매우 중요한데, 초당 수십 장의 프레임을 만들어야 하기 때문에, 프레임 간의 자연스러운
흐름과 일관성을 유지하면서 고퀄리티 이미지를 생성하는 데 적합합니다.
▶ 트랜스포머 기반 언어 모델
트랜스포머는 GPT, BERT, T5와 같은 자연어 처리(NLP) 모델의 핵심 기술입니다.
사용자가 입력한 프롬프트 문장의 문맥, 감정, 시간 흐름 등을 이해하고, 이를 시각적 요소로
변환할 수 있도록 설계도를 제공합니다. 영상 AI에서 텍스트 기반 생성이 가능하게 만드는
중요한 뇌와 같은 역할을 합니다.
3. 실제 플랫폼은 어떻게 활용할까?
- Runway: Gen-2 모델 기반, 텍스트+영상 편집 가능, 실무 제작자에 적합
- Pika: 감각적 연출에 강점, 쇼츠·SNS 콘텐츠 제작에 최적화
- Sora: GPT-4 + 디퓨전 조합, 실사 수준 영상 생성, 아직은 베타
결론
AI 영상 생성 기술은 프롬프트 해석 → 프레임 생성 → 영상 렌더링이라는 구조로 작동하며,
트랜스포머 언어 해석 + 디퓨전 영상 생성이라는 두 축이 핵심입니다.
이제는 글 한 줄이면 누구나 영상 제작자가 되는 시대. AI 영상 툴을 이해하면 창작의 무한한 가능성이 열립니다.
오늘 바로 프롬프트 한 줄로 새로운 장면을 만들어보세요!