GTC 2025에서 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 AI 추론 기술이 학습을 넘어 AI의 새로운 중심이 되었다고 선언했습니다. 이는 단순한 기술의 변화가 아니라, AI의 활용 방식과 인프라 구조 전반에 걸친 패러다임 전환을 의미합니다. 본 글에서는 AI 추론이 무엇인지, 왜 주목받고 있는지, 그리고 GTC 2025에서 제시된 엔비디아의 기술 혁신을 중심으로 그 내용을 상세히 분석해봅니다.
AI 추론이란 무엇인가? (엔비디아)
AI 기술은 크게 학습(Training)과 추론(Inference)으로 나뉩니다. 학습은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 규칙을 배우는 과정이고, 추론은 학습된 모델을 실제 환경에서 적용하는 과정입니다. 그동안 AI의 발전은 주로 학습 중심으로 이루어졌으나, 이제는 추론이 실질적인 가치 창출의 핵심으로 부상하고 있습니다. 엔비디아는 GTC 2025에서 추론 기술을 AI의 차세대 엔진으로 정의하며, 이를 위한 전용 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 발표했습니다. 특히 젠슨 황은 "AI는 이제 학습이 아니라 추론의 시대다"라는 발언으로 추론 기술의 중요성을 강조했는데요. 이는 AI가 더 이상 실험실 속 기술이 아닌, 현실 속 비즈니스와 서비스로 확장되었다는 것을 의미합니다. 추론의 가장 큰 특징은 ‘실시간성’입니다. 자율주행차, 챗봇, 추천 시스템 등 많은 AI 응용 서비스는 빠르고 정확한 추론을 기반으로 합니다. 엔비디아는 이 과정을 가속화하기 위해 LLM(대규모 언어모델) 최적화 GPU와 인퍼런스 최적화 API를 공개했습니다. 이로써 학습에 비해 최대 100배 이상 빠른 처리 성능을 실현할 수 있습니다.
GTC2025에서 공개된 추론 기술 (GTC2025)
GTC 2025는 AI 산업에서 가장 주목받는 기술 컨퍼런스로, 올해는 특히 ‘추론’이라는 키워드가 모든 발표의 중심에 있었습니다. 젠슨 황은 키노트에서 AI 추론의 효율성과 상업적 가능성을 강조하며, 여러 주요 신기술을 소개했습니다. 대표적으로 ‘엔비디아 블랙웰(B100)’ 칩은 학습보다 추론에 최적화된 구조로 설계되어, 전력 효율을 크게 향상시켰습니다. 또한, ‘쿠다X(CUDA-X)’ 소프트웨어 스택은 개발자들이 다양한 추론 프레임워크에서 높은 성능을 얻을 수 있도록 최적화되어 있습니다. 젠슨 황은 이를 “모든 기업이 AI 기업이 되는 시대를 위한 핵심 인프라”라고 표현했습니다. 또한 발표된 ‘NIM(NVIDIA Inference Microservices)’는 추론 기능을 마이크로서비스화해, 쉽게 API 형태로 사용할 수 있도록 도와줍니다. 이는 스타트업이나 중소기업도 대형 기업과 유사한 AI 추론 서비스를 빠르게 구축할 수 있다는 점에서 산업 전반의 진입장벽을 낮춰줍니다. GTC 2025에서는 의료영상 분석, 로보틱스, 자율주행, 고객 응대 등 다양한 분야에서 실시간 추론이 어떻게 적용되고 있는지도 시연되었습니다. 그만큼 추론 기술은 이미 우리의 일상에 깊숙이 들어와 있으며, 앞으로 그 활용도는 더욱 확장될 전망입니다.
추론 기술이 여는 미래 (최신기술)
AI 추론 기술은 단순한 기술 진보를 넘어서, 산업의 본질적인 경쟁력을 재정의하고 있습니다. 특히 고속 네트워크, 엣지 컴퓨팅, 에너지 효율 기술과 결합되며 AI의 범용화가 현실로 다가오고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어에서는 환자의 데이터를 실시간으로 분석해 최적의 진단을 도와주고, 제조업에서는 설비 이상 여부를 추론 기술로 즉시 판단하여 생산성을 극대화합니다. 금융 분야에서는 이상 거래 탐지, 고객 맞춤형 투자 전략 제공 등에도 활발히 사용되고 있습니다. 엔비디아는 AI 추론 기술이 GPU를 중심으로 한 컴퓨팅 생태계를 재편하고 있다고 보고 있습니다. 단순히 ‘빠른 연산’을 넘어서 ‘필요한 순간, 필요한 장소’에서 연산이 이뤄지는 구조로 진화 중입니다. 이는 기존의 중앙 집중형 학습 방식보다 훨씬 유연하고, 에너지 절감 측면에서도 탁월한 효과를 발휘합니다. 2025년 이후 AI 기술의 성패는 더 이상 ‘얼마나 많이 학습했는가’가 아닌, ‘얼마나 효율적으로 추론하는가’로 결정될 것입니다. 이를 위해 기업들은 추론 최적화 인프라에 대한 투자와 전략 수립이 필요하며, 엔비디아는 그 중심에서 시장을 선도하고 있습니다.
AI는 이제 학습의 시대를 지나 추론의 시대로 접어들고 있습니다. GTC 2025에서 드러난 엔비디아의 전략은 그 방향성과 기술적 진보를 명확히 보여주고 있습니다. 기업, 개발자, 연구자 모두 AI 추론 기술에 대한 이해와 준비가 필요한 시점입니다. 지금이 바로 AI 추론 혁명의 물결에 올라탈 기회입니다.