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아시아 vs 미국 AI 전략 (추론, 학습, 기술격차) 2025년 현재, 한국의 AI 시장은 글로벌 기술 트렌드에 발맞추어 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 GTC 2025에서 발표된 인퍼런스 중심의 AI 전략은 국내 기업과 산업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 본 글에서는 GTC2025를 기점으로 한국 AI 산업이 어떻게 전환되고 있는지, 어떤 기술과 트렌드가 주목받고 있는지를 심층 분석해봅니다.GTC 2025 이후 AI 전략 변화 (GTC2025)GTC 2025는 AI 산업의 미래를 좌우할 만큼 중요한 발표들이 이어졌던 글로벌 컨퍼런스였습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 AI 기술의 중심이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 이동했다고 선언했으며, 이는 AI를 실제 비즈니스에 적용하는 핵심 기술 변화임을 의미합니다. 이러한 흐름은 한국 기업.. 2025. 4. 9.
2025년 AI 흐름 (추론기술, 컴퓨팅, 실시간분석) 2025년, 인공지능(AI)은 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업 전반을 재편하는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 특히 추론 기술의 급부상, 고성능 컴퓨팅의 발전, 실시간 분석의 대중화는 AI 흐름의 핵심 축으로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 2025년 기준 AI 흐름의 핵심 요소들을 중심으로 현재와 미래를 조망해봅니다.추론 기술이 이끄는 AI 진화 (추론기술)AI 기술은 오랫동안 대규모 데이터 학습에 초점을 맞춰왔습니다. 하지만 2025년 현재, 그 흐름이 '추론(Inference)' 중심으로 옮겨가고 있습니다. 추론은 학습된 AI 모델이 실제 데이터를 바탕으로 즉각적인 결과를 도출하는 과정으로, 자율주행, 챗봇, 스마트 팩토리 등 다양한 실시간 서비스의 중심에 자리하고 있습니다. AI 추론 기술의 중요.. 2025. 4. 9.
AI 전공 대학생 가이드 (추론 기술, GTC2025, 핵심정리) AI를 공부하는 대학생에게 2025년은 전환점이 되는 해입니다. 학습 중심의 기술에서 추론 중심으로 패러다임이 전환되며, AI 개발의 핵심 역량 또한 바뀌고 있습니다. GTC 2025에서 발표된 기술 흐름은 현업 개발자뿐만 아니라, AI 전공 학생들이 반드시 숙지해야 할 내용으로 가득합니다. 본 글에서는 AI 전공자를 위한 추론 기술 이해, GTC 2025 핵심 요약, 진로 설계 팁까지 총정리해드립니다.추론 기술, AI의 새로운 중심 (추론 기술)AI는 크게 ‘학습(Training)’과 ‘추론(Inference)’으로 나뉘며, 그동안 학습 중심의 연구가 중심을 이뤄왔습니다. 하지만 2025년 현재, 실제 산업과 실무에서는 ‘추론 기술’의 중요성이 압도적으로 커지고 있습니다. 추론(Inference)이란,.. 2025. 4. 9.
AI 추론 혁명 (엔비디아, GTC2025, 최신기술) GTC 2025에서 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 AI 추론 기술이 학습을 넘어 AI의 새로운 중심이 되었다고 선언했습니다. 이는 단순한 기술의 변화가 아니라, AI의 활용 방식과 인프라 구조 전반에 걸친 패러다임 전환을 의미합니다. 본 글에서는 AI 추론이 무엇인지, 왜 주목받고 있는지, 그리고 GTC 2025에서 제시된 엔비디아의 기술 혁신을 중심으로 그 내용을 상세히 분석해봅니다.AI 추론이란 무엇인가? (엔비디아)AI 기술은 크게 학습(Training)과 추론(Inference)으로 나뉩니다. 학습은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 규칙을 배우는 과정이고, 추론은 학습된 모델을 실제 환경에서 적용하는 과정입니다. 그동안 AI의 발전은 주로 학습 중심으로 이루어졌으나, 이제는 추론이 실질적인 가치.. 2025. 4. 9.
AI자동화 실무 활용법 AI자동화는 현대 비즈니스 환경에서 필수 요소로 자리 잡았습니다. 2024년을 맞아 다양한 산업 분야에서 AI를 활용한 자동화가 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 효율성을 극대화하고 인적 오류를 최소화하며, 새로운 가치 창출의 기회를 제공하는 등 실무에서의 활용도는 점점 높아지고 있습니다. 이번 글에서는 2024년 최신 AI자동화 실무 활용법과 실제 사례를 통해 그 가능성을 알아보겠습니다.AI자동화의 실무적 필요성현대 사회에서 AI자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 디지털 전환이 가속화되면서 기업들은 수작업에서 벗어나 AI를 통한 업무 프로세스 개선을 모색하고 있습니다. AI자동화는 데이터 처리, 고객 응대, 물류 관리 등 다양한 분야에서 활용되어 업무의 정확성을 높이고 비용을 절감하는 데 큰 기.. 2025. 4. 8.
AI 기반 창작 도구와 인간의 감성, 어떻게 접목할까? 디지털 시대, 창작 도구와 인간의 감성을 접목하는 방법을 알고 계신가요? 감성의 깊이와 AI의 효율성, 그 접점을 찾아봅니다.안녕하세요, 여러분! 요즘 창작 도구와 AI의 융합이 뜨거운 화제죠. 솔직히 말해서, 저도 처음에는 'AI가 인간의 감성을 대체할 수 있을까?'라는 의문이 들었어요. 하지만 최근 몇 달 동안 다양한 AI 창작 도구를 직접 사용해 보며 느낀 점이 있습니다. 사람의 감성을 고스란히 담아내는 건 여전히 쉽지 않지만, AI의 도움으로 창작 과정이 놀랍도록 유연해진다는 사실이죠. 이 글에서는 AI 기반 창작 도구와 인간 감성을 어떻게 자연스럽게 접목할 수 있는지, 다양한 사례와 팁을 통해 함께 고민해 보겠습니다.목차1. AI와 인간 감성의 연결고리 2. 창작 도구로서의 AI: 가능성과 한계.. 2025. 3. 31.
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